Wczesna diagnostyka kardiologiczna u kobiet planujących ciążę dzięki narzędziom AI

Nowe badanie pilotażowe wykazało, że narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) – elektrokardiogram (AI-ECG) oraz cyfrowy stetoskop – mogą skutecznie identyfikować wczesne oznaki dysfunkcji serca u kobiet w wieku rozrodczym, które rozważają ciążę. Odkrycie to może zrewolucjonizować profilaktykę kardiologiczną w podstawowej opiece zdrowotnej.
W pilotażowym badaniu przekrojowym objęto analizą dwie grupy kobiet w wieku 18–49 lat, planujących ciążę. Uwzględniono również kobiety aktualnie w ciąży lub w okresie do roku po porodzie.
- Grupa 1: 100 kobiet skierowanych na echokardiografię (grupa diagnostyczna).
- Grupa 2: kobiety bez wskazań do echokardiografii, które zgłosiły się na rutynową wizytę w podstawowej opiece zdrowotnej (grupa przesiewowa).
Wszystkie uczestniczki poddano dwóm badaniom:
- Standardowemu 10-sekundowemu EKG 12-odprowadzeniowemu.
- Nagraniach z cyfrowego stetoskopu, które obejmowały 15-sekundowy zapis EKG z jednego odprowadzenia oraz fonokardiogram (nagranie dźwięków serca) z maksymalnie trzech punktów na klatce piersiowej.
Modele AI analizowały zapisy EKG i fonokardiogramy w celu oszacowania ryzyka wystąpienia dysfunkcji skurczowej lewej komory (LVSD).
Wyniki główne:
- Grupa 1 – diagnostyczna (kobiety skierowane na echo serca):
- U 5% kobiet stwierdzono LVSD.
- AI-ECG wykazało ujemną wartość predykcyjną na poziomie 96,8%, a stetoskop AI osiągnął 100%.
- Wśród kobiet z pozytywnym wynikiem testów AI:
- 33,3% (AI-ECG) oraz
- 22,7% (stetoskop AI) rzeczywiście miało LVSD.
- Grupa 2 – przesiewowa (kobiety podczas rutynowych wizyt):
- Tylko 1% kobiet miało wynik pozytywny w AI-ECG; echokardiografia kontrolna nie wykazała zaburzeń czynności lewej komory.
- 3,2% uczestniczek miało pozytywny wynik w przesiewu przy użyciu stetoskopu AI.
Znaczenie kliniczne:
Wyniki badania podkreślają potencjał szybkich, niedrogich narzędzi AI do wykrywania wczesnych zaburzeń czynności serca u kobiet w podstawowej opiece zdrowotnej, szczególnie w kontekście planowania ciąży. Takie podejście może zwiększyć dostępność do diagnostyki kardiologicznej oraz wspierać decyzje kliniczne bez potrzeby natychmiastowego wykonywania kosztownych badań obrazowych.
Źródło: The Annals of Family Medicine, American Academy of Family Physicians